 |
| > Lisää uutisia |
|
oulun.yliopisto(at)oulu.fi |
 |
||||||
|
||||||
 |
||||||
| UUTISIA OULUN YLIOPISTOSTA | ||||||
|
16.12.2008 Kännykät muuttuvat aistikäyttöliittymiksi kameran avullaKamerakännykän kameran käyttäminen valokuvaamiseen tulee muuttumaan toissijaiseksi, uskoo konenäön alalta Oulun yliopiston Sähkö- ja tietotekniikan osastolla 19.12. väittelevä diplomi-insinööri Jari Hannuksela. ”Digikuvien antamaa tietoa voidaan käyttää todella monella tavalla. Konenäössä on kyse näiden kuvien automaattisesta käsittelystä ja tulkinnasta. Kuvassa tapahtuvaa liikettä tai siinä liikkuvia ihmisiä voidaan havaita ja käyttää tätä tietoa moneen tarkoitukseen. Lisäksi puhelimen oma liike voi ohjata erilaisia toimintoja”, kertoo Hannuksela. Hannuksela kehitti väitöstyössään uudenlaisia, tehokkaita ja nopeita laskenta-algoritmeja, joilla voidaan toteuttaa konenäkömenetelmiä matkapuhelinympäristöön. Kun digitaalista kuvatietoa hyödynnetään uudentyyppisessä käyttöliittymässä, on tärkeää, että konenäköjärjestelmä mukautuu erilaisten ihmisten tarpeisiin ja on toimintavarma muuttuvissa olosuhteissa. Väitöstyössä kehitetty tekniikka sisältää pään asennon havaitsemisen kuvasta kasvojen perusteella, kohteen liikkeen mittaamisen ja puhelimen oman liikkeen mittaamisen. Näitä tekniikoita havainnollistetaan kolmessa uudessa puhelimen käyttösovelluksessa. Kännykän selaimessa olevaa karttaa voidaan selata puhelinta kallistamalla. Tämä perustuu puhelimen omaan liikkeen mittaamiseen suhteessa käyttäjän kasvoihin. Kohteiden löytämisessä hyödynnetään muun muassa todennäköisyyslaskentaa. Esimerkiksi kuvassa oleva sormi voidaan löytää ja mitata sormen liike. Tietty sormen liike voi toimia komentona vaikkapa pikavalintanumeroihin soittamiseksi puhelimen pikavalintanäppäinten sijasta. Hannukselan väitöstyössä esitellään myös interaktiivinen menetelmä korkealaatuisten panoraamakuvien muodostamiseksi pyyhkäisemällä puhelimella osia näkymästä kerrallaan. Panoraamakuva muodostuu näistä osista automaattisesti. Järjestelmä ohjaa käyttäjää kuvanotossa liikkeen tunnistuksen avulla. Väitöstilaisuus pidetään Linnanmaalla perjantaina 19.12.2008 klo 12.00 alkaen salissa TS 101.
Hannakaisa Aikio |
||||||
|
|