 |
| > Lisää uutisia |
|
oulun.yliopisto(at)oulu.fi |
 |
||||||
|
||||||
 |
||||||
| UUTISIA OULUN YLIOPISTOSTA | ||||||
|
23.10.2009 Epätarkkojen kuvien sisältö voidaan tunnistaa luotettavamminEpätarkkojen kuvien sisällön automaattiseen tunnistukseen on kehitetty aiempaa luotettavampia menetelmiä. Ville Ojansivun väitöskirjatutkimuksessa on kehitetty menetelmiä epätarkoista kuvista tapahtuvaan kohteiden tunnistamiseen ja niiden pintarakenteen tarkasteluun. Konenäköryhmässä tehdyn väitöskirjatutkimuksen tärkein uusi tulos on tapa muodostaa piirteet niin, etteivät niiden arvot tietyin rajoituksin riipu kuvien epätarkkuuden määrästä. Konenäössä pyritään tunnistamaan kuvan sisältö tietokoneen avulla. Kuvien sisällön tunnistamiseen käytetään usein digitaalisesta kuvasta mitattavia numeerisia piirteitä. Väitöskirjatutkimuksessa kehitellyissä menetelmissä piirteet valitaan siten, että ne mahdollisimman hyvin edustavat kuvan kohteiden ominaisuuksia. Piirteet on laskettu kuvan spektristä eli taajuusinformaatiosta ja näin kuvan sisältö voidaan tunnistaa aiempaa luotettavammin. Yksi uusien menetelmien kansainvälistä kiinnostusta herättänyt sovelluskohde on henkilöiden tunnistaminen epätarkoista kasvokuvista. Lisäksi menetelmiä on käytetty kahden tai useamman epätarkan kuvan välisen siirtymän selvittämiseksi sekä stereonäössä että korkearesoluutiokuvan muodostamisessa. Diplomi-insinööri Ville Ojansivun väitöskirja ”Sumentumisesta riippumaton hahmontunnistus ja rekisteröinti Fourier-avaruudessa” tarkastettiin Oulun yliopiston teknillisessä tiedekunnassa 23.10.2009.
|
||||||
|
|