 |
| > Lisää uutisia |
|
oulun.yliopisto(at)oulu.fi |
 |
||||||
|
||||||
 |
||||||
| UUTISIA OULUN YLIOPISTOSTA | ||||||
|
7.5.2010 Tietokonenäön ongelmiin ratkaisujaDiplomi-insinööri Juho Kannala on kehittänyt kahden samasta kohteesta otetun kuvan vastinpisteiden laajentamiseen perustuvan menetelmän, jota voidaan soveltaa kolmiulotteiseen mallintamiseen ja kohteiden automaattiseen tunnistamiseen. Lisäksi Kannala esittelee väitöskirjassaan kameroiden geometristen kuvausominaisuuksien määrittelymallin, jolla voidaan selvittää kuvapisteisiin tulevan valonsäteen suunta. Tietokonenäkö tulkitsee kuvien sisältöä automaattisesti. Geometrinen tietokonenäkö tutkii erityisesti kuvanäkymän ja kuvaukseen käytettävien kameroiden geometrisia ominaisuuksia. Geometrista tietokonenäköä tarvitaan muun muassa kolmiulotteisissa elokuvissa, katunäkymiä näyttävissä internetkarttapalveluissa ja kuvapohjaisissa mallinnus- ja visualisointiohjelmistoissa. Geometrisen tietokonenäön suurimmat ongelmat liittyvät kolmiulotteisten kuvien mallintamiseen kaksiulotteisten kuvien pohjalta ja kohteiden automaattiseen tunnistamiseen. Juho Kannalan väitöskirjassaan ”Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön” esittelemiä menetelmiä voidaan hyödyntää tietokonenäön ongelmien ratkaisemisessa. Väitöskirja tarkastettiin Oulun yliopistossa sähkö- ja tietotekniikan osastossa 7.5.2010.
Väitöskirja verkossa: http://herkules.oulu.fi/isbn9789514261510/ |
||||||
|
|