ay521160P Johdatus tekoälyyn (AVOIN YLIOPISTO) 5 op
Jos osallistut lähiopetukseen, tarkista tila- ja aikataulutiedot WebOodista
Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti
soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön, sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat.
• Johdatus tekoälyyn
• Hakumenetelmät
• Ohjattu oppiminen
• Regressio
• Luokittelu
• Datan esikäsittely
• Ohjaamaton oppiminen
• Vahvistusoppiminen
• Neuroverkot
Luento-opetus 42h / ryhmätyöskentely 70 h / itsenäinen opiskelu 23 h. Harjoitteet tehdään ryhmätyöskentelynä monialaisissa ryhmissä.
Etäopiskelijat tekevät harjoitukset itsenäisesti (suositellut esitietodot: Python - ohjelmointitaidot / opintojakso 521141P Ohjelmoinnin alkeet)
Ei esitietovaatimuksia. Python-ohjelmointitaidot ovat kuitenkin erittäin suositeltuja.
Opintojakso on itsenäinen kokonaisuus eikä edellytä muita samanaikaisesti suoritettavia opintoja.
Kaikki tarvittava materiaali (luentokalvot ja harjoitukset) jaetaan kurssin Moodle-tilassa.
Opintojaksolla käytetään jatkuvaa arviointia. Opintojakson aikana järjestetään viisi välikoetta, joiden perusteella kurssin arvosana määräytyy. Lisäksi opintojaksoon kuuluu viisi ryhmäharjoitusta, joista vähintään neljä täytyy suorittaa hyväksytysti.
Etäopiskelijat suorittavat välikokeet sähköisesti oppimisympäristössä ja laativat ylimääräisen harjoitustyön.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa 1-5. Numeerisessa asteikossa nolla merkitsee hylättyä suoritusta.
Kurssilla pyritään järjestämään vierailijoiden esityksiä tekoälyn sovelluskohteista.
Kurssi toteutetaan lähiopetuksena perustutkinto-opiskelijoille. Kurssi on mahdollista suorittaa myös etäopintoina.
Kaikki kandidaattivaiheen opiskelijat.
Kurssin oppimisympäristö on Moodlessa moodle.oulu.fi.
