26. Sovita seuraavat mittausarvot toisen asteen polynomilla:
	(-2, 6),	(-1, 1),	(0, 0.5), (1, 2), (2, 4)

taulu = {{-2, 6}, {-1, 1}, {0, 0.5}, {1, 2}, {2, 4}}

tikku = Fit[taulu, {1, x^2}, x]

keppi = ListPlot[taulu]

porkkana = Plot[tikku, {x, -2, 2}]

Show[{keppi, porkkana}, PlotRange -> Automatic]

27. Tee äskeisen neliöllisen sovituksen tilastollinen analyysi Regress-funktiolla.

Regress[taulu, {1, x^2}, x]

28. Kokeile sovittaa esimerkin suoraa toisen asteen polynomilla. Selitä mitä tapahtui.

arvot = {{1, 1}, {2, 2}, {3, 4}, {4, 3}, {5, 4}, {6, 6}}

jep = Fit[arvot, {1, x^2}, x]

kiva = ListPlot[arvot]

kurssi = Plot[jep, {x, 1, 6}]

Show[kiva, kurssi]