Kauppakorkeakoulun ensimmäinen liiketoiminta-analytiikan väitöskirja syventää ymmärrystä tiedolla johtamisesta

Kauppatieteiden tohtori Maarit Matkaselkä väitteli keväällä liiketoiminta-analytiikan pääaineesta Oulun yliopiston kauppakorkeakoulussa. Kipinä tutkimukseen heräsi, kun vuonna 2021 silmään osui lehtijuttu vastikään kauppakorkeakouluun perustetusta maisteriohjelmasta. Matkaselkä oli nimittäin työskennellyt datan ja analytiikan parissa jo pitkään.
Kauppatieteiden tohtori Maarit Matkaselkä (keskellä) kuvattuna vastaväittäjä professori Nina Helanderin ja kustos professori Timo Koivumäen kanssa.
Kauppatieteiden tohtori Maarit Matkaselkä (keskellä) kuvattuna vastaväittäjän, professori Nina Helanderin, sekä kustoksen, professori Timo Koivumäen kanssa.

Ensimmäinen kauppakorkeakoulun liiketoiminta-analytiikan väitöskirja valmistui keväällä 2025 aiheella Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaali ja hyödyntäminen.

Väitöstutkimuksen aihe kumpusi käytännön työelämästä ja tutkijan omasta kiinnostuksesta: Maarit Matkaselkä on toiminut muun muassa liiketoiminta-analytiikkakonsulttina ja auttanut yrityksiä hyödyntämään dataa johtamisessa, päätöksenteossa ja toiminnan ohjaamisessa.

Liiketoiminta-analytiikka tarjoaa keinoja jalostaa data liiketoiminnallista arvoa tuottavaksi tiedoksi

Nopea teknologinen kehitys ja sen mukanaan tuomat muutokset haastavat liiketoimintaympäristöjä ja tekevät niistä aiempaa dynaamisempia ja monimutkaisempia hallita. Samalla datan määrä kasvaa jatkuvasti.

”Dataa voidaan analysoida eri näkökulmista ja sitä voidaan hyödyntää esimerkiksi skenaarioiden luomiseen, ennakointiin ja ennustamiseen”, Matkaselkä selittää. ”Liiketoiminta-analytiikka on erilaisten menetelmien, mallien, työvälineiden ja teknologioiden soveltamista liiketoimintadatan analysoinnissa.”

Tutkijan mukaan datan tarjoamaa potentiaalia ei kuitenkaan hyödynnetä yrityksissä parhaalla mahdollisella tavalla.

”Yritykset ja organisaatiot tiedostavat datassa piilevän liiketoiminta-arvon ja haluaisivat hyödyntää sitä mahdollisimman tehokkaasti ja monipuolisesti”, hän avaa. ”Tarjolla olevista kehittyneistä teknologioista huolimatta data-analytiikan todellista arvoa tuottava hyödyntäminen on monelle yritykselle haasteellista.”

Tutkijan mukaan haasteen ratkaisemiseksi tutkimuksen ja käytännön työelämän tulisi yhdistää resurssinsa, tietonsa ja osaamisensa. Hän toivoo myös, että nykyaikaisessa johtamisessa ja päätöksenteossa päästäisiin hyödyntämään moderneja, dataan pohjautuvia analysoinnin ja skenarioinnin työvälineitä.

Väitöskirja pyrkii luomaan akateemista keskustelua ennakoivan liiketoiminta-analytiikan ympärille

Maarit Matkaselän tutkimuksessa selvitetään ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamisen resursseja ja haasteita sekä pohditaan sen potentiaalia, käyttöönottoa ja toteutusta hyvinvointipalveluissa. Väitöstutkimus luo akateemista keskustelua ennakoivan liiketoiminta-analytiikan ilmiön ympärille valitun tutkimusasetelman ja teoreettisen viitekehyksen avulla.

Tutkimuksen löydökset ovat moninaiset: ne korostavat ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaalia näyttää trendejä, löytää korrelaatioita, luoda skenaarioita, simuloida, ennustaa tulevaisuutta, ennakoida resursseja ja analysoida markkinoita.

”Hyvinvointipalveluissa liiketoiminta-analytiikan mahdollisuudet voivat liittyä joko palveluihin, resursseihin ja organisointiin, indikaattoreiden ja laukaisevien tekijöiden löytämiseen tai potilaan hoitoon”, Matkaselkä kertoo.

Tutkimuksen mukaan ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamiseksi organisaatio tarvitsee kokonaisvaltaisen datakulttuurin sekä asianmukaiset taidot, työkalut ja prosessit.

”Datakulttuurin, datastrategian ja resurssien puute, dataan ja lainsäädäntöön liittyvät kysymykset sekä organisaation muutosvastarinta ja datan integroiminen osaksi päivittäistä toimintaa ovat tunnistettuja haasteita näiden kyvykkyyksien rakentamisessa”, tutkija avaa.

Liiketoiminnan, datan ja teknologian sekä kumppaneiden välinen yhteistyö on avain ennakoivan liiketoiminta-analytiikan onnistuneeseen hyödyntämiseen hyvinvointipalveluissa.

”Se vaatii myös johtamisen taitoja ja teknistä osaamista sekä olemassa olevien toimintojen ja organisaatiokulttuurin dataorientoitunutta muutosta.”

Syventäville ja täydentäville jatkotutkimuksille paljon hedelmällistä maaperää

Matkaselän mukaan on hienoa, että Oulun yliopisto panostaa liiketoiminta-analytiikan koulutukseen ja tutkimukseen.

”Vaikka meitä on jo muitakin liiketoiminta-analytiikan väitöstutkijoita matkalla, niin minulla oli kunnia olla ensimmäinen, joka kyseisestä oppiaineesta väitteli”, hän iloitsee.

Syventäville ja täydentäville jatkotutkimuksille on paljon hedelmällistä maaperää ja näkökulmia ns. teoreettisia linssejä ja tutkimuskonteksteja muuntelemalla. Jatkotutkimusta voisi tehdä esimerkiksi ennakoivan analytiikan ja strategisen tason johtamisen sekä päätöksenteon yhtymäkohdasta.

”Tällaista tutkimusasetelmaa hyödyttää mahdollisimman vakiintunut dataympäristö, jossa kuvaileva analytiikka tai raportointi on jo tehokkaasti ja monipuolisesti käytössä.”

Tutkimuksessa esille nousseet trendit kuten suuret kielimallit ja datan demokratisointi voisivat myös olla potentiaalisia tutkimusilmiöitä.

”LLM (large language models) ja datan demokratisointi mahdollistavat sen, että käyttäjät voivat esittää kysymyksiä datasta käyttämällä tavallista, luonnollista kieltä. Erityyppisten datastrategioiden ja ennakoinnin yhdistäminen on myös mielenkiintoinen jatkotutkimusaihe”, Matkaselkä jatkaa.

Tuleville tutkijoille ja tohtoreille hän lähettää kannustavat terveiset.

”Kaikkia tulevia tohtoreita ohjaa sisäänrakennettu tiedonjano, johon kaveriksi tarvitaan vielä kunnon annos rohkeutta, motivaatiota, määrätietoisuutta ja sinnikkyyttä. Ymmärrämme tutkimisen arvon. Haluan toivottaa kaikille nykyisille ja tuleville väitöstutkijoille mielenkiintoista matkaa valitsemallanne tiellä!”

Maarit Matkaselän väitöskirja Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaali ja hyödyntäminen tarkastettiin 16.5.2025 Oulun yliopistossa. Tutustu väitöskirjaan täällä.

Viimeksi päivitetty: 31.7.2025