Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaali ja hyödyntäminen
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
Linnanmaa, L2
Väitöksen aihe
Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaali ja hyödyntäminen
Väittelijä
Tradenomi (ylempi AMK) Maarit Matkaselkä
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Oulun yliopiston kauppakorkeakoulu, Martti Ahtisaari Instituutti
Oppiaine
Liiketoiminta-analytiikka
Vastaväittäjä
Professori Nina Helander, Tampereen yliopisto
Kustos
Apulaisprofessori Timo Koivumäki, Oulun yliopisto
Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaali ja hyödyntäminen
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaalia, käyttöönottoa ja toteutusta johtamisessa sekä päätöksenteossa. Datan määrä kasvaa kiihtyvällä vauhdilla, ja liiketoiminta-analytiikka tarjoaa keinoja jalostaa dataa liiketoiminnallista arvoa tuottavaksi tietämykseksi ja oivalluksiksi. Liiketoimintaympäristöt ovat myös muuttumassa dynaamisemmiksi ja monimutkaisemmiksi, ja dataa voidaan hyödyntää skenaarioiden
luomiseen, oivallusten ja poikkeavuuksien havaitsemiseen sekä ennakointiin ja ennustamiseen sen sijaan, että vain reagoitaisiin jo tapahtuneeseen.
Tutkimusilmiön ymmärtämiseksi tämä tutkimus nojaa ennakoivan liiketoiminta-analytiikan, liiketoiminta-analytiikan, dynaamisten kyvykkyyksien, analytiikan parantamien dynaamisten kyvykkyyksien, strategisen johtamisen ja datastrategioiden kirjallisuuteen. Nämä teoreettiset elementit ja keskeiset käsitteet korostavat ennakoivaa liiketoiminta-analytiikkaa eri näkökulmista: potentiaali, kyvykkyydet ja hyödyntäminen.
Tämän tutkimuksen empiirinen osa on toteutettu laadullisina tapaustutkimuksina. Tässä tutkimuksessa selvitetään ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamisen resursseja ja haasteita sekä pohditaan
potentiaalia, käyttöönottoa ja toteutusta hyvinvointipalveluissa.
Tutkimuksen löydökset korostavat ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaalia näyttää trendejä, löytää korrelaatioita, luoda skenaarioita, simuloida, ennustaa tulevaisuutta, ennakoida resursseja ja analysoida markkinoita. Hyvinvointipalveluissa mahdollisuudet voivat liittyä joko palveluihin, resursseihin ja organisointiin, indikaattoreiden ja laukaisevien tekijöiden löytämiseen tai potilaan hoitoon.
Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamiseksi organisaatio tarvitsee kokonaisvaltaisen datakulttuurin sekä asianmukaiset taidot, työkalut ja prosessit. Datakulttuurin, datastrategian ja resurssien puute, dataan ja lainsäädäntöön liittyvät kysymykset sekä organisaation muutosvastarinta ja integroiminen osaksi päivittäistä toimintaa ovat tunnistettuja haasteita näiden kyvykkyyksien rakentamisessa.
Onnistuneeseen hyödyntämiseen hyvinvointipalveluissa kuuluu liiketoiminnan, datan ja teknologian sekä sisäisten ja muiden kumppanien välinen yhteistyö. Se vaatii myös johtamisen taitoja ja teknistä osaamista sekä olemassa olevien toimintojen ja organisaatiokulttuurin dataorientoitunutta muutosta.
luomiseen, oivallusten ja poikkeavuuksien havaitsemiseen sekä ennakointiin ja ennustamiseen sen sijaan, että vain reagoitaisiin jo tapahtuneeseen.
Tutkimusilmiön ymmärtämiseksi tämä tutkimus nojaa ennakoivan liiketoiminta-analytiikan, liiketoiminta-analytiikan, dynaamisten kyvykkyyksien, analytiikan parantamien dynaamisten kyvykkyyksien, strategisen johtamisen ja datastrategioiden kirjallisuuteen. Nämä teoreettiset elementit ja keskeiset käsitteet korostavat ennakoivaa liiketoiminta-analytiikkaa eri näkökulmista: potentiaali, kyvykkyydet ja hyödyntäminen.
Tämän tutkimuksen empiirinen osa on toteutettu laadullisina tapaustutkimuksina. Tässä tutkimuksessa selvitetään ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamisen resursseja ja haasteita sekä pohditaan
potentiaalia, käyttöönottoa ja toteutusta hyvinvointipalveluissa.
Tutkimuksen löydökset korostavat ennakoivan liiketoiminta-analytiikan potentiaalia näyttää trendejä, löytää korrelaatioita, luoda skenaarioita, simuloida, ennustaa tulevaisuutta, ennakoida resursseja ja analysoida markkinoita. Hyvinvointipalveluissa mahdollisuudet voivat liittyä joko palveluihin, resursseihin ja organisointiin, indikaattoreiden ja laukaisevien tekijöiden löytämiseen tai potilaan hoitoon.
Ennakoivan liiketoiminta-analytiikan kyvykkyyksien rakentamiseksi organisaatio tarvitsee kokonaisvaltaisen datakulttuurin sekä asianmukaiset taidot, työkalut ja prosessit. Datakulttuurin, datastrategian ja resurssien puute, dataan ja lainsäädäntöön liittyvät kysymykset sekä organisaation muutosvastarinta ja integroiminen osaksi päivittäistä toimintaa ovat tunnistettuja haasteita näiden kyvykkyyksien rakentamisessa.
Onnistuneeseen hyödyntämiseen hyvinvointipalveluissa kuuluu liiketoiminnan, datan ja teknologian sekä sisäisten ja muiden kumppanien välinen yhteistyö. Se vaatii myös johtamisen taitoja ja teknistä osaamista sekä olemassa olevien toimintojen ja organisaatiokulttuurin dataorientoitunutta muutosta.
Viimeksi päivitetty: 30.4.2025