Suun terveydenhuollon digitaaliset tukiratkaisut (DSS-oral)

DSS-Oral

Julkisen suun terveydenhuollon resurssipula on vaikeuttaa hammashoidon saatavuutta. Potilaat eivät välttämättä saa ajoissa hoitoa tai riittävää neuvontaa ennaltaehkäisyyn. Hankkeessa kehitetään uusia tekoälypohjaisia työkaluja riskinarviointiin ja havaitsemaan suusairauksia valokuvista tukemaan ammattilaisia hoidontarpeen arvioinnissa, hoidon suunnittelussa ja suun terveyden edistämisessä.

Rahoittajat

A patient sits in a dental chair and the dentist next to her points to the underlying screen.

Projektin tiedot

Projektin kesto

-

Rahoittaja

Euroopan rakenne- ja investointirahastot - INTERREG

Projektin rahoittaja

Mid Sweden University

Rahoituksen määrä

975 181 EUR

Projektin koordinaattori

Oulun yliopisto

Yksikkö ja tiedekunta

Väestöterveyden tutkimusyksikkö
Lääketieteellinen tiedekunta
Optoelektroniikka ja mittaustekniikka
Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta

Yhteystiedot

Projektin vetäjä

Yhteyshenkilö

Projektin kuvaus

Julkinen suun terveydenhuolto Skandinaviassa, erityisesti maaseudulla ja pohjoisimmilla alueilla, kohtaa merkittäviä haasteita rajallisten henkilöresurssien vuoksi. Tämä johtaa suusairauksien hoidon viivästymisiin ja lopulta korkeampiin hoitokustannuksiin. Lisäksi resurssien puute heikentää mahdollisuksia panostaa ennaltaehkäisyyn ja suun terveyden edistämiseen. Se puolestaan lisää hoidon tarvetta ja kustannuksia pidemmällä aikavälillä. Hankkeessa esitellään ja tuotetaan välineitä hammashoidon resurssipulan helpottamiseksi ja suun terveydenhuollon saatavuuden parantamiseksi.

Hankkeessa kehitetään digitaalisia tukityökaluja (DSS) kuva-analyysiä, riskinarviointia ja ennaltaehkäisevää neuvontaa varten. Tavoitteena on tunnistaa kliinisen tutkimuksen tai hoidon tarpeessa olevat potilaat kustannustehokkaammin ja arvioida suun sairauksien riskejä. Hanke tuottaa ensikäden tietoa sekä olemassa olevista että kehitettävistä työkaluista alueen suun terveydenhuollon ammattilaisille demonstraatioiden ja pilottien avulla.

Projektin toimenpiteet

  • Selvitetään käyttäjien vaatimuksia ja kokemuksia digitaalisista ratkaisuista (DSS) ja tekoälyn käytöstä suun terveydenhuollossa.
  • Kehitetään syväoppimisalgoritmeja (DL) kuva-analyysiin tunnistamaan löydöksiä ja riskitekijöitä. Algoritmeilla pyritään havaitsemaan ja tunnistamaan hampaat, karies, ientulehdus ja plakki.
  • Kehitetään koneoppimismalleja (ML) tunnistamaan yksilöllinen riski ja pääasialliset riskitekijät perustuen aiemmin kerättyyn kyselydataan suunterveyskäyttäytymisestä.
  • Esitellään ja pilotoidaan työkalun prototyyppiä, johon on integroitu hankkeessa kehitetyt DL ja ML algoritmit.

Projektin tulokset

Hankkeen tuloksena on koneoppimisalgoritmeja suun valokuvien analysointiin ja riskinarviointiin, tietoa käyttötapauksista ja ratkaisuiden soveltuvuudesta terveydenhuollon prosesseihin ja niiden haluttavuudesta.

Tutkimusryhmät

Suun terveys