Energiatehokkaita ratkaisuja laskentaan ja havainnointiin

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

Auditorium IT116, Linnanmaa, etäyhteys: https://oulu.zoom.us/j/69150544460

Väitöksen aihe

Energiatehokkaita ratkaisuja laskentaan ja havainnointiin

Väittelijä

Diplomi-insinööri Mehdi Safarpour

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Konenäön ja signaalianalyysin tutkimuskeskus

Oppiaine

Tietotekniikka

Vastaväittäjä

Professori Jari Nurmi, Tampereen yliopisto

Kustos

Professori Olli Silvén, Oulun yliopisto

Lisää tapahtuma kalenteriin

Sähkölaitteiden virrankulutuksen vähentäminen

Ympärillämme on moni elektronisia laitteita, mutta monet niistä ovat riippuvaisia akuista toimiakseen. Usein akun kesto on ongelma. Kehitys akkujen alalla on hidasta. Tässä tutkimuksessa tarjoamme ratkaisuja, jotka vähentävät yleisten elektroniikkakomponenttien energiankulutusta ja pidentävät akun käyttöikää. Esineiden Internetin, syviin neuroverkkoihin perustuvan koneoppimisen ja kuudennen sukupolven langattoman tietoliikenteen kaltaiset orastavat teknologiat vaativat toteutuksissaan korkeaa suorituskykyä ja energiatehokkuutta. Tässä tutkimuksessa näihin vaatimuksiin vastataan parantamalla järjestelmäosien energiatehokkuutta signaalien syötöstä laskentaoperaatioihin.
Viimeksi päivitetty: 14.12.2021