Joustava dupleksointi ja resurssien optimointi piensoluverkoissa

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

Saalastin sali, Linnanmaa

Väitöksen aihe

Joustava dupleksointi ja resurssien optimointi piensoluverkoissa

Väittelijä

Luonnontieteiden maisteri Mohammed Elbamby

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Radioteknologiat, CWC

Oppiaine

Tietoliikennetekniikka

Vastaväittäjä

Professori Evgeny Kucheryavy , Tampereen yliopisto

Kustos

Akatemiatutkija Mehdi Bennis, Oulun yliopisto

Lisää tapahtuma kalenteriin

Resurssien optimointi piensoluverkoissa

Seuraavan sukupolven verkot suunnitellaan tukemaan suuria tiedonsiirtonopeuksia, pientä latenssia, erinomaista luotettavuutta ja monentyyppisiä palveluja ja käyttötapauksia. Näiden vaatimusten täyttämisen kääntöpuolena ovat entistä monimutkaisemmat verkonhallintatoiminnot sekä epäsymmetrinen ja ajallisesti muuttuva dataliikenteen dynamiikka. Verkot toimivat tulevaisuudessa eri dupleksointitiloissa hyödyntämällä useita eri liittymätekniikoita. Tässä tutkielmassa ehdotetaan uusia siirtostrategioita ja menetelmiä dupleksointitilojen dynaamista optimointia ja resurssien allokointia varten piensoluperustaisissa solukkoverkoissa.

Tutkielman alkuosassa tarkastellaan dynaamisen aikajakodupleksin (TDD) toimintaa dataliikenneympäristöissä, joissa on käytössä dynaaminen ja epäsymmetrinen lähetysyhteys (UL) ja laskeva siirtotie (DL). Tutkielman toisessa osassa tarkastellaan puolidupleksi (HD)- ja kaksisuuntaisen (FD) -tilan valinnan ongelmaa ja UL-/DL-resurssien ja tehon optimointia piensoluverkoissa. Lopuksi tutkielman viimeisessä osassa tarkastellaan tiedonsiirtonopeuden maksimoinnin lisäksi pienen latenssin ja suuren luotettavuuden varmistamista piensoluverkoissa, jotka tuottavat reunalaskentapalveluja.

Tutkimuksessa on löydetty uusia tapoja optimoida langattomat resurssit tulevissa piensoluverkoissa. Siitä on jo julkaistu 5 konferenssijulkaisua ja 5 artikkelia.
Viimeksi päivitetty: 17.1.2022