Lääkevasteprofiilien dekoodaus korkea-asteisessa seroosissa munasarjasyövässä multipleksoidun yksisolutason RNA-sekvensoinnin avulla

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

Auditorio 101A, Aapistie 5A, Kontinkankaan kampus

Väitöksen aihe

Lääkevasteprofiilien dekoodaus korkea-asteisessa seroosissa munasarjasyövässä multipleksoidun yksisolutason RNA-sekvensoinnin avulla

Väittelijä

Filosofian maisteri Alice Dini

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Biokemian ja molekyylilääketieteen tiedekunta, Disease Networks -tutkimusyksikkö

Oppiaine

Biokemia ja molekyylilääketiede

Vastaväittäjä

Professori Liisa Kauppi, Helsingin Yliopisto

Kustos

Apulaisprofessori Daniela Ungureanu, Oulun Yliopisto

Vieraile väitöstilaisuudessa

Lisää tapahtuma kalenteriin

Munasarjasyövän tutkimuksen vauhdittaminen yksisolu-sekvensoinnin avulla

Munasarjasyöpä on yksi naisia koettelevista kuolettavimmista syövistä. Pelkästään Suomessa satoja naisia saa diagnoosin vuosittain, ja monet heistä eivät selviä diagnoosista kauempaa kuin muutaman vuoden. Yksi keskeisimmistä haasteista on se, että sairaus havaitaan usein liian myöhään, koska varhaiset oireet voivat olla epämääräisiä ja helposti huomaamatta jääviä. Vaikka hoito aluksi tehoaisikin, syöpä uusiutuu usein ja saattaa lakata reagoimasta hoitoon.

Näiden tulosten parantamiseksi tutkijat pyrkivät löytämään parempia ja tehokkaampia hoitomuotoja. Keskeisenä haasteena on ymmärtää, miten syöpäsolut todellisuudessa reagoivat eri lääkkeisiin, jotta lupaavimmat hoitomuodot voidaan tunnistaa nopeammin ja tarkemmin.

Tässä tutkimuksessa kehitettiin uusi tutkimusmenetelmä, jonka avulla voidaan paremmin selvittää, miten munasarjasyöpäsolut reagoivat hoitoon. Menetelmä mahdollistaa tuhansien yksittäisten solujen tutkimisen useista lääkekäsitellyistä näytteistä, mikä antaa tarkemman kuvan syövän sisäisitä tapahtumista. Tämä auttaa tutkijoita havaitsemaan kuvioita, jotka muuten jäisivät huomaamatta.

Nopeuttamalla ja tehostamalla tällaista tutkimusta menetelmä voi auttaa nopeuttamaan uusien hoitojen kehittämistä ja parantamaan olemassa olevien lääkkeiden käyttöä. Pitkän aikavälin tavoitteena on tukea parempia ja tehokkaampia hoitovaihtoehtoja syöpää sairastaville.
Luotu 18.6.2026 | Muokattu 22.6.2026