Menetelmiä kasvonilmeiden tunnistukseen ja sovelluksia haastaviin tilanteisiin

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

Linnanmaa, luentosali IT 116

Väitöksen aihe

Menetelmiä kasvonilmeiden tunnistukseen ja sovelluksia haastaviin tilanteisiin

Väittelijä

Master of Science Xiaohua Huang

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, tietotekniikan osasto

Oppiaine

Tietotekniikka

Vastaväittäjä

Professori Veikko Surakka, Tampereen yliopisto

Toinen vastaväittäjä

Professori Joni Kämäräinen, Tampereen teknillinen yliopisto

Kustos

Professori Matti Pietikäinen, Oulun yliopisto

Lisää tapahtuma kalenteriin

Kasvonilmeiden automaattinen tunnistus haastavissa tilanteissa aiempaa helpompaa

Kasvonilmeet ovat tietokoneille hyödyllinen tapa ymmärtää ihmisen tunnetilaa. Kasvojen esittäminen ja kasvonilmeiden tunnistaminen luonnollisessa ympäristössä on kuitenkin ollut haasteellista ilmeitä tunnistaville järjestelmille.

Väitöskirja edistää kasvonilmeiden automaattisten tunnistusjärjestelmien kehittymistä kahdella tavalla: miten kasvokuvasta erotetaan piirteitä ilmeiden tunnistusta varten ja miten ilmeitä voidaan tunnistaa haastavissa olosuhteissa.

Työssä esitellään spatiaalisia ja temporaalisia piirteenirrotusmenetelmiä, jotka tuottavat tehokkaita ja erottelukykyisiä piirteitä kasvonilmeiden tunnistamiseen.

Kasvonilmeiden tunnistusta parannetaan kolmessa käytännön olosuhteessa. Valaistuksen vaihtelua voidaan hallita hyödyntämällä lähi-infrapunakuvantamista. Työssä esitetään uudenlainen menetelmä, jolla havaitaan kuvanäkymästä peittyneet kasvoalueet jatkuvasti kuvasta toiseen. Työssä on kehitetty myös menetelmä, jolla voidaan hallita pään asennon vaihtelut.

Kokeelliset tulokset julkisilla kuvatietokannoilla osoittavat nämä menetelmät tehokkaiksi.
Viimeksi päivitetty: 1.12.2014