Neuraaliset näkymien esitystavat oppimispohjaiseen näkymäsynteesiin
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
L10, Linnanmaa
Väitöksen aihe
Neuraaliset näkymien esitystavat oppimispohjaiseen näkymäsynteesiin
Väittelijä
Phong Nguyen
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Konenäön ja signaalianalyysin tutkimuskeskus
Oppiaine
3D-tietokonenäkö, syväoppiminen
Vastaväittäjä
Professori Serge Belongie, Kööpenhaminan yliopisto
Kustos
Professori Janne Heikkilä, Oulun yliopisto
Uusien näkymien tuottaminen kuvakokoelmista
Tämä väitöskirja esittelee lähestymistapoja oppimispohjaiseen uuden näkymän synteesiin käyttäen erilaisia neuraalisia näkymän esitystapoja. Perinteiset esitystavat, kuten vokselit tai pistepilvet, ovat usein laskennallisesti kalliita ja haastavia käsitellä. Neuraaliset näkymän esitystavat voivat toisaalta olla kompaktimpia ja tehokkaampia, mikä mahdollistaa nopeamman käsittelyn ja paremman suorituskyvyn. Lisäksi neuraaliset näkymän esitystavat voidaan oppia päästä päähän datasta, jolloin ne voidaan mukauttaa tiettyihin tehtäviin ja alueisiin.
Viimeksi päivitetty: 8.8.2023