Polven nivelrikon automaattinen diagnostiikka sekä sairauden etenemisen ennustaminen röntgenkuvan sekä kliinisen tiedon perusteella hyödyntäen syväoppimismalleja

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

P117, Aapistie 5A, Oulun Yliopisto,

Väitöksen aihe

Polven nivelrikon automaattinen diagnostiikka sekä sairauden etenemisen ennustaminen röntgenkuvan sekä kliinisen tiedon perusteella hyödyntäen syväoppimismalleja

Väittelijä

FM (Filosofian maisteri) Aleksei Tiulpin

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Lääketieteellinen tiedekunta, Lääketieteellisen kuvantamisen, fysiikan ja tekniikan tutkimusyksikkö

Oppiaine

Lääketieteen tekniikka

Vastaväittäjä

Apulaisprofessori Valentina Pedoia, Kalifornian Yliopisto, San Francisco

Kustos

Professori Simo Saarakkala, Oulun Yliopisto

Lisää tapahtuma kalenteriin

Uusia tekoälymenetelmiä polven nivelrikon diagnostiikkaan

Tämä väitöskirja esittelee monia uusia tekoälymenetelmiä (erityisesti syväoppivia), jotka on suunniteltu nivelrikon kliinistä kuvantamispohjaista diagnostiikkaa ja etenemisen ennustamista varten. Tutkimuksen tärkeimmät johtopäätökset osoittavat, että syväoppimisen soveltaminen tähän alueeseen mahdollistaa kuvantamispohjaisen diagnostiikan ihmisen tasolla, sekä ennustamaan taudin etenemisen aiempaa paremmin.
Viimeksi päivitetty: 4.3.2020