Työkalupakki VR-kuntoutukseen. Yläraajojen kinemaattisen analyysin ja visualisoinnin kehittäminen

Väitöstilaisuuden tiedot

Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika

Väitöstilaisuuden paikka

IT116, Linnanmaan kampus

Väitöksen aihe

Työkalupakki VR-kuntoutukseen. Yläraajojen kinemaattisen analyysin ja visualisoinnin kehittäminen

Väittelijä

Diplomi-insinööri Ummi Khaira Latif

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Soveltavan tietotekniikan keskus

Oppiaine

Tietotekniikka

Vastaväittäjä

Professori Monica Bordegoni, Politecnico di Milano

Kustos

Professori Georgi V. Georgiev, Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)

Vieraile väitöstilaisuudessa

Lisää tapahtuma kalenteriin

VR-kuntoutuksen liikedatasta käyttökelpoista tietoa terapeuteille

Virtuaalitodellisuuteen (VR) perustuvassa kuntoutuksessa syntyy runsaasti liiketietoa, jonka avulla terapeutit voisivat seurata potilaiden edistymistä aiempaa objektiivisemmin. Väitöstutkimus osoittaa, että tiedon hyödyntäminen edellyttää muutakin kuin tarkkaa mittaamista: tulokset on myös esitettävä terapeuteille ymmärrettävällä tavalla.

Virtuaalitodellisuudesta on tullut suosittu apuväline käsivarren kuntoutuksessa, koska sen pelinomaiset harjoitukset pitävät potilaat motivoituneina. Jotta potilaat voivat toimia virtuaalimaailmassa, VR-laitteet tallentavat jatkuvasti jokaisen heidän tekemänsä liikkeen. Samat liiketiedot voisivat kertoa terapeuteille myös, kuinka hyvin potilas liikkuu ja edistyykö hän, mutta tähän tarkoitukseen niitä hyödynnetään harvoin.

Tutkimuksen tavoitteena oli tehdä näistä tiedoista terapeuteille käyttökelpoisia, jotta ne auttaisivat arvioimaan potilaiden liikkumista objektiivisesti. Katsaus aiempiin tutkimuksiin paljasti osan ongelmasta: tutkijat mittaavat käsivarren liikkeitä niin monin eri tavoin, että tuloksia on vaikea verrata keskenään.

Tämän pohjalta tutkimuksessa kehitettiin työkaluja, jotka hyödyntävät kaupallisesti saatavilla olevia VR-laitteita, joten klinikat voivat mitata liikkeitä ilman erillisiä liikkeentallennusjärjestelmiä. Työkalut tunnistavat yleisiä käsivarren liikkeitä, analysoivat ranteen liikettä ja laskevat tulokset standardoidusti, mikä tekee niistä vertailukelpoisia.

Johdonmukainen mittaaminen on vasta puolet tehtävästä: tulosten on myös oltava terapeuteille helposti tulkittavia. Siksi tutkimuksessa suunniteltiin visuaalinen tapa esittää tulokset, ja kuntoutusterapeutteja pyydettiin arvioimaan sitä. He suosivat työstään tuttuja mittareita, kuten sitä, kuinka laajasti käsivarsi voi liikkua, kun taas abstraktimpia mittareita, kuten liikkeen sujuvuutta, oli vaikeampi tulkita ilman kliinistä selitystä.

Tämä paljastaa kuilun: tutkimuksessa arvostetut mittarit eivät aina ole niitä, joita terapeutit pitävät hyödyllisinä. Keskeinen viesti onkin, että pelkkä parempi mittaaminen ei riitä. Kuilun kaventaminen edellyttää tiivistä yhteistyötä kliinisen työn ammattilaisten kanssa sekä työkaluja, jotka perustuvat todellisiin kliinisiin tarpeisiin. Tutkimus luo käytännön perustan sille, että VR-kuntoutuksen aikana tallennettu liikedata voidaan muuttaa terapeuteille käyttökelpoiseksi tiedoksi.
Luotu 1.10.2026 | Muokattu 2.10.2026