Väitöstilaisuus Oulun yliopistossa

Väittelijä

Diplomi-insinööri Eero Väyrynen

Tiedekunta ja yksikkö

Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, tietotekniikan osasto
0294 480 000

Oppiaine

Sähkötekniikka, signaalinkäsittely

Väitöstilaisuus

9.5.2014 12:00

Väitöstilaisuuden paikka

Linnanmaa, OP-sali (L10)

Aihe

Emootiontunnistus puheen prosodisten piirteiden avulla

Vastaväittäjä

Professori Paavo Alku, Aalto-yliopisto

Kustos

Professori Tapio Seppänen, Oulun yliopisto

Tunnetila selville automaattisesti puheäänestä

Ihminen ilmaisee tunteitaan puhumalla. Sanojen painotus, ajoitus, äänensävy ja korkeus tehostavat ja täydentävät sisällön merkitystä.

Myös tietokoneelle kyky erotella ja tulkita tunneinformaatiota puheesta on olennaista matkalla kohti luonnollisempaa vuorovaikutusta ihmisen kanssa. Puhutaan affektiivisesta tietojenkäsittelystä, jossa yhdistyvät tietotekniikka ja kognitiotiede.

Väitöstyössä on kehitetty laatuaan ensimmäinen teknologia perustunnetilan automaattiseen tulkintaan pitkän suomenkielisen puheäänen vaihteluista (prosodiasta). Tarkkuudeltaan automatiikka vertautuu ihmisen kykyyn tunnistaa puhekumppaninsa tunnetila vastaavalla tavalla. Teknologia perustuu signaalinkäsittely-, hahmontunnistus- ja koneoppimismenetelmiin.

Suomenkielisen pitkäkestoisen puheen vaihteluihin perustuvaa tunteiden automaattista tulkintaa on tutkittu aiemmin hyvin vähän.

Väitöstyössä on kehitetty myös fuusiomenetelmä, joka tehostaa tunnetilan luokittelua lyhyistä puhekomennoista. Tämä menetelmä soveltuu muidenkin signaalien käsittelyyn. Lisäksi työ esittelee teknisen ratkaisun tunnepitoisen puhedatan visualisointiin helposti esitettävässä muodossa.

Tutkimusaineistona on suomalaisten ammattinäyttelijöiden kontrolloidussa testitilanteessa laadukkaasti tallennettu puhe. Siksi tulokset eivät ole suoraan yleistettävissä spontaanin puheen tulkintaan.

Väitöskirja

Viimeksi päivitetty: 25.4.2014