Lääketieteellisen kuvantamisen tehostaminen kuvarekonstruktio- ja koneoppimismenetelmillä. Käyttötapauksia tietokonetomografiassa ja magneettikuvauksessa
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
Aapistie 5B, luentosali P117. Etäyhteys: https://oulu.zoom.us/j/63686167663?pwd=UDBBL2FuTkVBNkQ4eXlrc0ZNcnh0UT09
Väitöksen aihe
Lääketieteellisen kuvantamisen tehostaminen kuvarekonstruktio- ja koneoppimismenetelmillä. Käyttötapauksia tietokonetomografiassa ja magneettikuvauksessa
Väittelijä
Filosofian maisteri Juuso Ketola
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Lääketieteellinen tiedekunta, Lääketieteellisen kuvantamisen, fysiikan ja tekniikan tutkimusyksikkö
Oppiaine
Lääketieteellinen fysiikka ja kuvantaminen
Vastaväittäjä
Professori Tanja Tarvainen, Itä-Suomen yliopisto
Kustos
Professori Miika Nieminen, Oulun yliopisto
Laskennallisia menetelmiä lääketieteellisten kuvantamismenetelmien tehostamiseen
Väitöstyössä tutkittiin kehittyneiden laskennallisten menetelmien ja tekoälyn valjastamista lääketieteellisen kuvantamisen käyttöön. Laskennallisien menetelmien ja tekoälyn avulla voidaan esimerkiksi pienentää röntgensäteilyä hyödyntävän kuvantamisen säteilyannosta, parantaa radiologisten kuvien laatua, ja automatisoida diagnostiikkaa.
Väitöstutkimuksen osatöissä sovellettujen ja kehitettyjen laskennallisten menetelmien avulla röntgenkuvantamista voitiin toteuttaa nopeammin ja pienemmällä määrällä säteilyä kuvanlaadun säilyessä laadukkaana mielenkiintoalueilla. Lisäksi tutkimuksessa kehitettiin tekoälymenetelmä, joka pystyi tunnistamaan magneettikuvista alaselkäkipua selittäviä piirteitä.
Lääketieteellinen kuvantaminen on tärkeä osa monien sairauksien diagnostiikkaketjua. Laskennallisten menetelmien ja tekoälyn merkitys säteilyannoksen pienentämisen, kuvanlaadun parantamisen ja kuvausajan lyhentämisen suhteen kasvaa jatkuvasti. Tekoäly on merkittävässä roolissa tulevaisuuden radiologiassa työnkulun tehostajana.
Väitöstutkimuksen osatöissä sovellettujen ja kehitettyjen laskennallisten menetelmien avulla röntgenkuvantamista voitiin toteuttaa nopeammin ja pienemmällä määrällä säteilyä kuvanlaadun säilyessä laadukkaana mielenkiintoalueilla. Lisäksi tutkimuksessa kehitettiin tekoälymenetelmä, joka pystyi tunnistamaan magneettikuvista alaselkäkipua selittäviä piirteitä.
Lääketieteellinen kuvantaminen on tärkeä osa monien sairauksien diagnostiikkaketjua. Laskennallisten menetelmien ja tekoälyn merkitys säteilyannoksen pienentämisen, kuvanlaadun parantamisen ja kuvausajan lyhentämisen suhteen kasvaa jatkuvasti. Tekoäly on merkittävässä roolissa tulevaisuuden radiologiassa työnkulun tehostajana.
Viimeksi päivitetty: 23.1.2024