Palvelupolkujen personointi digitaalisissa terveyspalveluissa.
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
L6, https://oulu.zoom.us/j/69265102966?pwd=dmw1U2FUZUV2ZGtQaWZLVlEvQlluUT09
Väitöksen aihe
Palvelupolkujen personointi digitaalisissa terveyspalveluissa.
Väittelijä
Filosofian maisteri Olli Korhonen
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Empiirinen ohjelmistotuotanto ohjelmistoissa, järjestelmissä ja palveluissa (M3S)
Oppiaine
Tietojenkäsittelytiede
Vastaväittäjä
Professori Jonna Häkkilä, Lapin yliopisto
Kustos
Professori Minna Isomursu, Oulun yliopisto
Palvelupolkujen personointi digitaalisissa terveyspalveluissa
Tämän väitöstutkimuksen päätuloksen muodostavat väitöskirjassa esitettävät kolme personoinnin filtteriä, jotka kuvaavat teknologian rooleja digitaalisten terveyspalvelupolkujen personoinnissa. Personoinnin filtterit ovat:
(1) kontekstuaalinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida terveydenhuollolle keskeisiä personoinnin parametreja
(2) datavetoinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida kerääntyneestä datasta nousevia personoinnin parametreja
(3) käyttäjäkeskeinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida terveyspalveluiden käyttäjän ominaisuuksia ja mieltymyksiä personoinnin parametreina.
Väitöskirjan tulokset täydentävät tietojärjestelmätieteiden tutkimuskentässä esitettyjä personoinnin lähestymistapoja ja luokituksia, keskittymällä personoinnin suunnitteluun digitaalisten terveyspalveluiden tasolla. Käytännön näkökulmasta väitöskirjan tuloksia voidaan hyödyntää suunniteltaessa personoituja palvelupolkuja terveydenhuoltoon. Tietojärjestelmätieteissä personoinnin suunnittelu, lähestymistavat ja luokitukset, keskittyvät pääasiassa teknologiseen artefaktiin. Personoinnin suunnittelu ei niinkään tarkastele teknologian roolia laajemmin digitaalisten palveluiden tasolla.
Tässä väitöskirjassa hyödynnettiin palvelupolun käsitettä, sen mahdollistaessa personoinnin laajemman tarkastelun teknologisen artefaktin sijaan. Väitöstutkimus tarkasteli tutkittavaa ilmiötä monitapaustutkimuksen kautta, eri terveydenhuollon konteksteissa ja hyödynsi laadullisia tutkimusmenetelmiä aineiston keräämisessä ja analysoinnissa. Väitöstutkimuksen päätuloksia voidaan hyödyntää suunniteltaessa personoituja palvelupolkuja terveydenhuoltoon, mutta tuloksia voidaan tulevassa pyrkiä soveltamaan muihinkin konteksteihin.
(1) kontekstuaalinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida terveydenhuollolle keskeisiä personoinnin parametreja
(2) datavetoinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida kerääntyneestä datasta nousevia personoinnin parametreja
(3) käyttäjäkeskeinen filtteri, missä teknologian rooli on huomioida terveyspalveluiden käyttäjän ominaisuuksia ja mieltymyksiä personoinnin parametreina.
Väitöskirjan tulokset täydentävät tietojärjestelmätieteiden tutkimuskentässä esitettyjä personoinnin lähestymistapoja ja luokituksia, keskittymällä personoinnin suunnitteluun digitaalisten terveyspalveluiden tasolla. Käytännön näkökulmasta väitöskirjan tuloksia voidaan hyödyntää suunniteltaessa personoituja palvelupolkuja terveydenhuoltoon. Tietojärjestelmätieteissä personoinnin suunnittelu, lähestymistavat ja luokitukset, keskittyvät pääasiassa teknologiseen artefaktiin. Personoinnin suunnittelu ei niinkään tarkastele teknologian roolia laajemmin digitaalisten palveluiden tasolla.
Tässä väitöskirjassa hyödynnettiin palvelupolun käsitettä, sen mahdollistaessa personoinnin laajemman tarkastelun teknologisen artefaktin sijaan. Väitöstutkimus tarkasteli tutkittavaa ilmiötä monitapaustutkimuksen kautta, eri terveydenhuollon konteksteissa ja hyödynsi laadullisia tutkimusmenetelmiä aineiston keräämisessä ja analysoinnissa. Väitöstutkimuksen päätuloksia voidaan hyödyntää suunniteltaessa personoituja palvelupolkuja terveydenhuoltoon, mutta tuloksia voidaan tulevassa pyrkiä soveltamaan muihinkin konteksteihin.
Viimeksi päivitetty: 23.1.2024