Parkinsonin taudin itsehoidon tukeminen teknologian avulla
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
L10, Linnanmaa
Väitöksen aihe
Parkinsonin taudin itsehoidon tukeminen teknologian avulla
Väittelijä
Filosofian maisteri Elina Kuosmanen
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Jokapaikan tietotekniikka
Oppiaine
Tietotekniikka
Vastaväittäjä
Professori Cecilia Mascolo, Cambridgen yliopisto
Kustos
Dosentti Denzil Ferreira, Oulun yliopisto
Parkinsonin taudin itsehoidon tukeminen teknologian avulla
Parkinsonin tauti on parantumaton hermostoa rappeuttava sairaus. Parkinsonin tautiin liittyy monenlaisia oireita, kuten vapinaa, jäykkyyttä ja liikkeiden hitautta, ja oireet vaikuttavat merkittävästi potilaan elämään. Itsehoito on tärkeä osa elämää kroonisen taudin kanssa. Toimia, joilla yritetään vähentää sairauden vaikutuksia päivittäiseen elämään, kutsutaan itsehoitokeinoiksi. Tämän väitöskirjatutkimuksen tavoitteena oli kehittää uusia sovelluksia tukemaan Parkinsonin potilaiden itsehoitoa.
Kehitimme STOP-mobiilisovelluksen oireiden itsearviointiin ja lääkityksen aikataulun seurantaan. Osoitimme, että kiihtyvyysanturin dataa voidaan käyttää vapinan ja lääkevaikutuksen havainnointiin.
Digitaalisissa piirtotehtävissä Parkinsonia sairastavien ja ikätasoisten verrokkien piirtosuoritus eroaa. Tutkimuksessa saatiin selville, että Parkinsonia sairastavat ovat valmiita käyttämään digitaalisia työkaluja lääkityksen ja oireiden seurantaan, jos kerätyn datan voi jakaa hoitohenkilöstön kanssa hoidon laadun parantamiseksi.
Toinen kehittämämme sovellus on avoin selaintyökalu PDCareBox Parkinsonin taudin itsehoitokeinojen hakuun. Työkalun itsehoitokeinot on kerätty ja vertaisarvioitu Parkinsonin potilailta joukkoistamalla. Vertaistuotettu data on toimintakelpoista, ymmärrettävää ja arkipäivän kontekstissa, ja se täydentää lääketieteellistä tietoa. PDCareBox tarjoaa organisoidun tavan kokemusperäisen tiedon jakamiseen.
Kehitimme STOP-mobiilisovelluksen oireiden itsearviointiin ja lääkityksen aikataulun seurantaan. Osoitimme, että kiihtyvyysanturin dataa voidaan käyttää vapinan ja lääkevaikutuksen havainnointiin.
Digitaalisissa piirtotehtävissä Parkinsonia sairastavien ja ikätasoisten verrokkien piirtosuoritus eroaa. Tutkimuksessa saatiin selville, että Parkinsonia sairastavat ovat valmiita käyttämään digitaalisia työkaluja lääkityksen ja oireiden seurantaan, jos kerätyn datan voi jakaa hoitohenkilöstön kanssa hoidon laadun parantamiseksi.
Toinen kehittämämme sovellus on avoin selaintyökalu PDCareBox Parkinsonin taudin itsehoitokeinojen hakuun. Työkalun itsehoitokeinot on kerätty ja vertaisarvioitu Parkinsonin potilailta joukkoistamalla. Vertaistuotettu data on toimintakelpoista, ymmärrettävää ja arkipäivän kontekstissa, ja se täydentää lääketieteellistä tietoa. PDCareBox tarjoaa organisoidun tavan kokemusperäisen tiedon jakamiseen.
Viimeksi päivitetty: 1.3.2023