Oulun yliopiston 6G-lippulaivan ohjelma Lumo Art & Tech -festivaalissa

Kaikki alla mainitut Oulun yliopiston 6G-lippulaivan kolme tutkimusdemoa ovat koettavissa torstaina 19.11. klo 10–19 Tarkastamon Klubi-tilassa.

Älykkäät robotit ja 6G: yhdessä kohti tulevaisuutta -tutkimusdemo

Tutustu siihen, miten seuraavan sukupolven langattomat verkot voivat tukea älykkäitä robottijärjestelmiä. Robotit ovat yhä tärkeämpi osa tulevaisuuden teollisuutta, logistiikkaa, terveydenhuoltoa ja jokapäiväisiä ympäristöjä. Toimiakseen tehokkaasti ne tarvitsevat luotettavia yhteyksiä tiedon vaihtamiseen, toimintojen koordinointiin sekä vuorovaikutukseen ihmisten ja muiden koneiden kanssa.

Tässä demossa tarkastellaan, kuinka kehittyvät 6G-teknologiat voivat mahdollistaa verkottuneita robottijärjestelmiä. Vierailijat näkevät, miten edistyneet langattomat yhteydet tukevat robotteja, antureita ja digitaalisia palveluja niiden välisessä viestinnässä sekä luovat mahdollisuuksia entistä mukautuvampaan, koordinoidumpaan ja älykkäämpään toimintaan. Demo tarjoaa katsauksen tulevaisuuteen, jossa fyysiset ja digitaaliset järjestelmät toimivat saumattomasti yhdessä seuraavan sukupolven verkkojen avulla.

Tutkimusta tukevat 6G-lippulaiva ja Oulun yliopisto.

Enemmän kuin valoa -tutkimusdemo

Kuinka valo viestii, näkee, siirtää energiaa ja yhdistää maailman? Enemmän kuin valoa -demo havainnollistaa, kuinka valo kehittyy pelkästä valaistuksen lähteestä viestinnän, havainnoinnin ja energiansiirron alustaksi. Live-esittelyjen avulla kävijät pääsevät kokemaan, miten tulevaisuuden valaistusjärjestelmät voivat yhdistää laitteita, tukea kestävää esineiden internetiä, siirtää energiaa langattomasti pienikokoisiin implantteihin sekä luoda älykkäitä ympäristöjä, jotka reagoivat ympäröivään maailmaan.

Tutkimusta tukevat 6G-lippulaiva, EU SNS -hanke SUPERIOT, Business Finland WiseCom ja Infotech Oulu.

Voiko tekoäly ennustaa junien myöhästymiset? Suomen sää ja älykäs raideliikenne -tutkimusdemo

Jokainen suomalainen tuntee tilanteen: lumimyräkkä saapuu, pakkanen kiristyy kahteenkymmeneen asteeseen, ja jälleen kerran juna on myöhässä. Mutta entä jos myöhästymiset voitaisiin ennakoida?

Tämä demoesitys näyttää, kuinka tekoäly voi oppia Suomen talven olosuhteista. Yhdistimme vuosien ajalta suomalaisia rautatieliikenteen tietoja, yhteensä noin 38 miljoonaa havaintoa, sekä Ilmatieteen laitoksen noin 200 sääasemalta kerättyjä säähavaintoja. Sen sijaan, että olisimme syöttäneet mallille pelkkiä mittausarvoja, opetimme sen tunnistamaan olosuhteita samalla tavalla kuin rataliikenteen asiantuntija: lumimyräkkä, runsas lumisade, jäätävä sade tai kireä pakkanen. Tuloksena syntyi malli, joka arvioi junien myöhästymisiä eri puolilla Suomea.

Kävijät voivat tutkia Suomen rataverkkoa interaktiivisella kartalla, nähdä kuinka myöhästymiset kasautuvat pimeimpinä talvikuukausina sekä selvittää, mitkä sääolosuhteet aiheuttavat suurimmat haasteet junaliikenteelle.

Työ on osa Oulun yliopiston ENSURE-6G-hanketta ja 6G-lippulaivan ohjelmaa. Se havainnollistaa, kuinka tekoälyn avulla voidaan tehdä pohjoisen liikennejärjestelmistä entistä älykkäämpiä ja luotettavampia.