Heidi Hietala

Tohtori Heidi Hietala toimii tutkijatohtorina Oulun yliopiston Empiirinen ohjelmistotuotanto ohjelmistoissa, järjestelmissä ja palveluissa (M3S) -tutkimusyksikössä. Hänen tutkimuksensa keskittyy yhteistyödynamiikkaan digitaalisessa muutoksessa, erityisesti digitaalisten palveluekosysteemien kontekstissa. Hän on tutkinut monimutkaisia järjestelmiä, kuten kunnallista jätevesidatan hallintaa ja laajamittaisia julkisten palveluiden digitaalisia ekosysteemejä, tuottaen uusia näkemyksiä kollektiivisen ambidekstrian edellytyksistä, mekanismeista ja tuloksista. Väitöskirjassaan Hietala tarkasteli, kuinka kollektiivista ambidekstriaa voidaan saavuttaa julkisen, yksityisen ja kolmannen sektorin toimijoiden yhteistyön kautta, tasapainottaen innovaatiota ja tehokkuutta monimutkaisissa palveluympäristöissä.

Nykyisessä tutkimuksessaan Hietala tarkastelee, miten sääntely vaikuttaa tekoälyinnovaatioihin, erityisesti Euroopan unionin tekoälyasetuksen (AI Act) vaikutuksia tekoälyn kehittämiseen ja hyödyntämiseen julkisella sektorilla ja terveydenhuollossa. Tutkimus keskittyy innovoinnin ja sääntelyn noudattamisen välisiin jännitteisiin sekä siihen, miten organisaatiot tasapainottelevat näiden vaatimusten välillä epävarmassa ja nopeasti kehittyvässä teknologisessa ympäristössä. Lisäksi Hietala analysoi, miten nämä jännitteet muovaavat organisaatioiden tapoja tulkita sääntelyä ja vaikuttavat innovointikäytäntöihin ja päätöksentekoon.

Toinen keskeinen tutkimuslinja käsittelee ohjelmistopohjaisten ajoneuvojen (Software Defined Vehicle, SDV) ekosysteemejä. Tässä tutkimuksessa Hietala keskittyy erityisesti Euroopan autoteollisuuteen ja tarkastelee monitoimijaisen SDV-ekosysteemin yhteistyöhaasteita, joissa autonvalmistajat, ohjelmistotoimittajat, alihankkijat ja muut sidosryhmät pyrkivät yhteensovittamaan erilaisia tavoitteita, arvoja ja liiketoimintalogiikoita. Tutkimus analysoi, miten hallintamallit, vastuunjako ja yhteistyörakenteet vaikuttavat innovointikykyyn ja ekosysteemin kehittymiseen nopeasti muuttuvassa teknologisessa ja sääntelyllisessä kontekstissa.

Kolmas tutkimuslinja keskittyy kognitiivisiin vinoumiin ohjelmistokehitykseen liittyvässä päätöksenteossa. Hietala tarkastelee kognitiivisia vinoumia sosio-teknisenä ilmiönä, jossa yksilöiden ajattelumallit, oletukset, aiemmat kokemukset ja tulevaisuuden odotukset ovat vuorovaikutuksessa teknologisten ratkaisujen ja ohjelmistokehityksen käytäntöjen kanssa. Tutkimus analysoi, miten nämä vinoumat syntyvät ja säilyvät ohjelmistokehityksen elinkaaren aikana sekä miten ne muovaavat ohjelmistoihin liittyvää päätöksentekoa ja yhteistyötä. Lisäksi tarkastellaan, miten vinoumien negatiivisia vaikutuksia voidaan tunnistaa ja lieventää osana ohjelmistokehityksen käytäntöjä.

Vahvan yritystaustan ansiosta, erityisesti toiminnanohjausjärjestelmien ja digitaalisen muutoksen parissa, Hietala pystyy yhdistämään käytännön haasteet akateemiseen tutkimukseen ja tarjoamaan näkemyksiä yhteistyön ja sen hallinnoinnin tarpeista tehokkaassa digitaalisten palveluiden kehittämisessä. Hän on julkaissut artikkeleita lehdissä, kuten Information and Software Technology, Government Information Quarterly ja Communications of the Association for Information Systems (CAIS), sekä esittänyt tutkimustaan konferensseissa, kuten ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM), European Conference on Information Systems (ECIS) ja International Conference on Information Systems (ICIS), jossa hänen työnsä on palkittu Best of Track -tunnustuksella sekä ollut Best Paper ja Best Kauffman Paper -ehdokkaana.