Heidi Hietala

Tietoa minusta

Olen Heidi Hietala, tutkijatohtori Oulun yliopiston Software Engineering and Information Systems (SEIS) -tutkimusyksikön Software Engineering (M3S) -tutkimusryhmässä. Tutkimukseni tarkastelee yhteistyötä, hallintaa ja päätöksentekoa ohjelmistotuotannon ja tietojärjestelmien konteksteissa. Olen erityisen kiinnostunut siitä, miten organisaatiot ja yksilöt tasapainottavat ristiriitaisia vaatimuksia, sovittavat yhteen erilaisten sidosryhmien tavoitteita ja sopeutuvat teknologiseen sekä sääntelyyn liittyvään muutokseen.

Väitöstutkimukseni keskittyi kollektiiviseen ambidekstriaan digitaalisissa palveluekosysteemeissä. Tarkastelin väitöstutkimuksessani, miten julkisen, yksityisen ja kolmannen sektorin toimijat tekevät yhteistyötä tasapainottaakseen innovoinnin ja tehokkuuden vaatimuksia digitaalisten palveluiden kehityksessä. Kuntien jätevesidatan hallintaa ja laajoja julkisia digitaalisia palveluekosysteemejä koskevien tapaustutkimusten avulla tutkin mekanismeja, edellytyksiä ja seurauksia, jotka mahdollistavat yhteistyöhön perustuvan innovoinnin ja tehokkuuden monitoimijaisissa ympäristöissä.

Nykyiset tutkimusteemat

Nykyinen tutkimukseni keskittyy neljään toisiinsa liittyvään teemaan:

Tekoälyn sääntely ja innovaatio. Tutkin, miten sääntely ohjaa tekoälyn kehittämistä ja käyttöönottoa, erityisesti Euroopan unionin tekoälysäädöksen (AI Act) näkökulmasta. Tutkimukseni tarkastelee, miten organisaatiot ratkaisevat teknologisen innovoinnin ja sääntelyn noudattamisen välisiä jännitteitä, erityisesti julkisella sektorilla. Olen kiinnostunut siitä, miten nämä jännitteet vaikuttavat organisaatioiden tulkintoihin sääntelystä sekä muovaavat innovointikäytäntöjä, hallintaa ja päätöksentekoa.

Ohjelmistomääritteiset ajoneuvoekosysteemit. Tutkin yhteistyön ja hallinnan haasteita ohjelmistomääritteisissä ajoneuvoekosysteemeissä (Software-Defined Vehicle, SDV), erityisesti eurooppalaisessa autoteollisuudessa. Tarkastelen, miten ajoneuvovalmistajat, ohjelmistotoimittajat, alihankkijat ja muut toimijat koordinoivat toimintaansa organisaatiorajojen yli sekä miten hallintamallit, vastuunjako ja yhteistyörakenteet vaikuttavat innovointikykyyn ja ekosysteemien kehittymiseen.

Kognitiiviset vinoumat ohjelmistotuotannossa. Tutkin ohjelmistotuotannon päätöksentekoa sosioteknisestä näkökulmasta. Keskityn erityisesti kognitiivisten vinoumien syntymiseen, säilymiseen ja kehittymiseen ohjelmistokehityksessä. Tutkimukseni tarkastelee, miten vinoutuneet arviot ja tulkinnat muodostuvat ja jatkuvat ohjelmistokehityksen elinkaaren eri vaiheissa, miten ne vaikuttavat päätöksentekoon ja yhteistyöhön sekä miten niiden haitallisia vaikutuksia voidaan tunnistaa ja lieventää.

Ihmisen ja tekoälyn välinen vuorovaikutus ja päätöksenteko. Tutkin päätöksentekoa ihmisen ja tekoälyn muodostamissa toimintaympäristöissä keskittyen siihen, kuinka kognitiiviset ja algoritmivinoumat syntyvät, säilyvät ja kehittyvät ihmisten ja tekoälyjärjestelmien välisessä vuorovaikutuksessa. Tarkastelen, miten ihmisten oletukset, tekoälyn tuottamat tulokset sekä tiimi- ja organisaatiokäytännöt muovaavat päätöksentekoprosesseja, vaikuttavat tekoälyyn tukeutumiseen sekä vahvistavat tai katkaisevat vinoumien kehityskulkuja ajan myötä.

Ammatillinen tausta

Ennen tutkijanuraa työskentelin toiminnanohjausjärjestelmien ja digitaalisten kehitysprojektien parissa. Pitkä työkokemus tarjoaa tutkimukselleni vahvan käytännön perustan ja auttaa yhdistämään akateemisen tutkimuksen organisaatioiden todellisiin haasteisiin.

Julkaiseminen

Tutkimuksiani on julkaistu johtavissa kansainvälisissä tiedelehdissä, kuten Information and Software Technology, European Journal of Information Systems, Journal of Systems and Software, Government Information Quarterly ja Communications of the Association for Information Systems (CAIS).

Olen julkaissut tutkimustani myös arvostetuissa kansainvälisissä konferensseissa, kuten European Conference on Information Systems (ECIS)- ja International Conference on Information Systems (ICIS) -konferensseissa. Tutkimustani on palkittu tunnustuksilla kuten Best of Track, Best Paper Nominee ja Best Kauffman Paper Nominee.