HAiLife - Ihmistieteiden datasta uutta liiketoimintaa

Teknologian kehityksen myötä ihmisen ajatuksista, tunteista ja vuorovaikutuksesta syntyy kasvavassa määrin uudenlaista hyödynnettävissä olevaa dataa. Tekoälymenetelmät, kuten konenäkö, äänen tunnistus ja luonnollisen kielen prosessointi pystyvät  aiempaa tarkemmin analysoimaan ihmisten käyttäytymistä, ajatuksia ja tunteita. Konenäkö voi esimerkiksi analysoida ihmisten ilmeitä ja eleitä, ja päätellä niiden perusteella, mitä henkilöt ajattelevat tai tuntevat.  Vaikka menetelmissä on edelleen omat rajoitteensa, luovat ne myös uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalle.

Linkit

Data-liiketoimintamallit ovat tapoja, joilla yritykset hyödyntävät dataa tuottaakseen arvoa ja tuottoja. 

Esimerkkejä data-liiketoimintamalleista:

1. Datan kerääminen ja analysointi: Yritys kerää dataa eri lähteistä, kuten verkkosivustojen kävijäseurannasta tai asiakastyytyväisyyskyselyistä, ja analysoi sitä tarjotakseen parempia palveluita tai tuotteita.

2. Datan myynti: Yritys kerää ja analysoi dataa ja myy sen eteenpäin muille organisaatioille, jotka voivat hyödyntää sitä omassa toiminnassaan.

3. Datan jakaminen: Yritys tarjoaa dataa ilmaiseksi tai maksua vastaan verkkosivuston tai mobiilisovelluksen kautta. 

4. Datan hyödyntäminen palveluissa tai tuotteissa: Yritys kerää dataa ja hyödyntää sitä omassa toiminnassaan tuottaakseen arvoa asiakkaille. 

Linkit:

Reilu datatalous viittaa datan käytön ja jakamisen malliin, jossa huomioidaan ihmisten oikeudet ja velvollisuudet sekä yhteiskunnan ja yritysten etujen tasapaino. Reilu datatalous perustuu läpinäkyvään, luotettavaan ja oikeudenmukaiseen datan käyttöön, jossa ihmisten henkilötietoja käsitellään lainmukaisesti ja oikeudenmukaisesti.

Linkit:

Data-avaruudet mahdollistavat tiedon jakamisen, analysoinnin ja käytön helposti ja tehokkaasti. Esimerkiksi Euroopan komission tavoitteena on, että tulevaisuudessa Euroopan data-avaruudet kokoavat yhteen datainfrastruktuurit ja hallintokehykset datan yhdistämisen ja jakamisen helpottamiseksi.

Jo nykyisellään erilaisia avoimia aineistoja voidaan käyttää monin tavoin, esimerkiksi tutkimustyössä, kehittämistyössä tai uusien palveluiden ja sovellusten luomisessa. Avoin data voi tarjota uutta tietoa ja inspiraatiota uusien tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen.