HAiLife - Ihmistieteiden datasta uutta liiketoimintaa

Tietopankista löydät yrityksille suunnattua tietoa, resursseja ja työkaluja, jotka käsittelevät ihmistieteiden datan hyödyntämistä liiketoiminnassa.

Ihmistieteiden datalla tarkoitetaan ihmisen toimintaan ja vuorovaikutukseen liittyvää ja siitä syntyvää tietoa. Sitä ovat esimerkiksi erilaiset mittaamalla saadut tulokset, kuten silmänliikedata, sykevaihtelu tai ihon lämpötila, tai vuorovaikutuksen tallenteet, kuten dialogi toisten ihmisten tai vaikka tekoälyn kanssa. Ihmistieteiden data on laaja aihe, jonka hyödyntämisellä on merkittäviä liiketoiminnallisia mahdollisuuksia.

Allaolevasta linkistä pääset videoon, jossa käydään vielä läpi mitä ihmistieteiden data on, esimerkkejä käyttökohteista ja LeaF-infrastuktuurin mahdollisuuksia datan keräämiseen. Video on englanninkielinen.

What human data? -video

Videon mediavastineeseen pääset tästä linkistä.

Teknologian kehityksen myötä ihmisen ajatuksista, tunteista ja vuorovaikutuksesta syntyy kasvavassa määrin uudenlaista hyödynnettävissä olevaa dataa. Tekoälymenetelmät, kuten konenäkö, äänen tunnistus ja luonnollisen kielen prosessointi pystyvät aiempaa tarkemmin analysoimaan ihmisten käyttäytymistä, ajatuksia ja tunteita. Konenäkö voi esimerkiksi analysoida ihmisten ilmeitä ja eleitä, ja päätellä niiden perusteella, mitä henkilöt ajattelevat tai tuntevat. Vaikka menetelmissä on edelleen omat rajoitteensa, luovat ne myös uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalle.

Linkit

Data-liiketoimintamallit ovat tapoja, joilla yritykset hyödyntävät dataa tuottaakseen arvoa ja tuottoja.

Esimerkkejä data-liiketoimintamalleista:

1. Datan kerääminen ja analysointi: Yritys kerää dataa eri lähteistä, kuten verkkosivustojen kävijäseurannasta tai asiakastyytyväisyyskyselyistä, ja analysoi sitä tarjotakseen parempia palveluita tai tuotteita.
2. Datan myynti: Yritys kerää ja analysoi dataa ja myy sen eteenpäin muille organisaatioille, jotka voivat hyödyntää sitä omassa toiminnassaan.
3. Datan jakaminen: Yritys tarjoaa dataa ilmaiseksi tai maksua vastaan verkkosivuston tai mobiilisovelluksen kautta.
4. Datan hyödyntäminen palveluissa tai tuotteissa: Yritys kerää dataa ja hyödyntää sitä omassa toiminnassaan tuottaakseen arvoa asiakkaille.

Linkit:

Reilu datatalous viittaa datan käytön ja jakamisen malliin, jossa huomioidaan ihmisten oikeudet ja velvollisuudet sekä yhteiskunnan ja yritysten etujen tasapaino. Reilu datatalous perustuu läpinäkyvään, luotettavaan ja oikeudenmukaiseen datan käyttöön, jossa ihmisten henkilötietoja käsitellään lainmukaisesti ja oikeudenmukaisesti.

EU:n tärkeimmät dataan liittyvät säädökset:

EU:lla on viisi tärkeää datan sääntelyyn liittyvää asetusta, jotka määrittelevät datan käytön reunaehtoja ja velvoitteita EU:n alueella. Osa niistä on vielä viimeistelyvaiheessa, esimerkiksi datasäädöksen lopullinen teksti hyväksyttänee syksyllä 2023. Sen lisäksi näihin liittyen on tulossa täydentävää kansallista sääntelyä, mutta ne ovat suurimmaksi osaksi vielä valmisteluvaiheessa (syksyllä 2023).

Asiantuntijapuheenvuorot:

Resurssit:

Data-avaruudet mahdollistavat tiedon jakamisen, analysoinnin ja käytön helposti ja tehokkaasti. Esimerkiksi Euroopan komission tavoitteena on, että tulevaisuudessa Euroopan data-avaruudet kokoavat yhteen datainfrastruktuurit ja hallintokehykset datan yhdistämisen ja jakamisen helpottamiseksi.

Jo nykyisellään erilaisia avoimia aineistoja voidaan käyttää monin tavoin, esimerkiksi tutkimustyössä, kehittämistyössä tai uusien palveluiden ja sovellusten luomisessa. Avoin data voi tarjota uutta tietoa ja inspiraatiota uusien tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen. Suomea koskevat avoimen datan palvelut on listattu erikseen. Tämän otsikon alta löydät tietoa, suunnitelmia, organisaatioita ja kokeilualustoja.

Suomessa tarjotaan tällä hetkellä jo useita palveluita, jotka jakavat dataa avoimesti ja ilman kuluja. Palveluita kehitetään aktiivisesti, joten tämä lista ei välttämättä ole täydellinen.